Substituímos o telefone fixo pelo celular e a máquina de escrever pelo computador. Com a I.A., processos no setor financeiro, cadeias de processos, atendimento e suporte serão revolucionados por ferramentas de treinamento e modelos comportamentais inovadores.
A inteligência artificial está cada vez mais presente em nossas vidas, influenciando decisões financeiras e investimentos de forma sutil, mas eficaz. Embora possa parecer que estamos no controle, a verdade é que a tecnologia está moldando nossas escolhas de forma constante. A inteligência artificial é capaz de processar grandes quantidades de dados e fornecer insights valiosos para tomada de decisões.
No entanto, é importante notar que a inteligência artificial não é apenas sobre delegar tarefas a algoritmos e robôs. É sobre criar sistemas que possam aprender e se adaptar às necessidades humanas. Com o avanço da tecnologia, os computadores autônomos estão se tornando cada vez mais comuns, permitindo que as pessoas se concentrem em tarefas mais criativas e estratégicas. A eficiência é o objetivo e a inteligência artificial está no centro disso tudo.
Inteligência Artificial no Setor Financeiro
A tecnologia de inteligência artificial tem sido amplamente adotada no setor financeiro, especialmente em pequenas cadeias de processos, onde é possível testar soluções de forma rápida e eficaz. Em eventos e palestras, é comum ouvir sobre a adoção de soluções de IA para melhorar a produtividade. As instituições financeiras têm adotado uma abordagem gradual, implementando pequenos testes da tecnologia no dia a dia, seja para corrigir a ortografia de textos ou para ajudar a concatenar ideias em manuais e cartas para investidores.
A acurácia dos modelos de IA é ajustada à medida que se consomem dados na prática, permitindo que as instituições financeiras empilhem pequenas soluções sem esperar que toda a cadeia de processos seja transformada da noite para o dia. Um segmento específico que tem sido intensamente influenciado pela IA é o atendimento e suporte a clientes. As atividades ligadas ao CRM (Customer Relationship Management) têm sido transformadas com o uso de inteligência artificial como fator de processamento e organização de informações que orientam as estratégias de venda ao cliente.
Aplicação da Inteligência Artificial em Investimentos
No nicho de investimentos, soluções simples e úteis têm sido desenvolvidas com o uso de inteligência artificial. Ferramentas de treinamento para profissionais de investimento utilizam uma grande base de perfis de clientes e seus comportamentos para simulações de processos de venda por assessores de investimento e gerentes. Esses profissionais negociam com ‘clientes virtuais’, propondo estratégias de acordo com o perfil apresentado, que interage de volta com o profissional.
A ferramenta desmembra a abordagem do assessor em diversos aspectos customizáveis, desde a linguagem até o estilo que a instituição deseja adotar. Além disso, a ferramenta analisa as estratégias e soluções propostas pelo assessor, verificando se foram consideradas suficientes e convincentes. Os modelos comportam inúmeras ‘personas’ sugeridas de investidores, que podem ser customizados pela instituição.
Com esses clientes virtuais, cujos perfis são trazidos da experiência no mundo real, assessores de investimento podem ser mais eficazes em suas vendas. Além disso, o uso de ‘assistentes virtuais’ em reuniões de videoconferência se torna mais comum, captando todas as informações e resumindo a reunião, lançando as informações no CRM e ajudando nos ‘próximos passos’ no relacionamento com o cliente.
Inteligência Artificial em Ferramentas de Treinamento
Outro campo importante das ferramentas de inteligência artificial é o de prover aos assessores de investimento informações técnicas. As ferramentas de IA oferecem tutoriais mais potentes, com informações completas sobre fundos, ações ou mesmo produtos financeiros complexos. Tudo isso é disponibilizado on-line, enquanto o assessor de investimento trabalha com o cliente. A tecnologia de inteligência artificial está revolucionando o setor financeiro, permitindo que as instituições melhorem a produtividade e forneçam serviços mais eficazes aos clientes.
Fonte: @ Valor Invest Globo
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